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并非只有掌声与鲜花的5G 华为如何推动移动网络向自动驾驶升维

来源:网络 编辑:九龙山新闻网 时间:2018-12-29

C114讯 12月24日专稿(蒋均牧)“凡事豫则立,不豫则废。言前定则不跲,事前定则不困,行前定则不疚,道前定则不穷。”《礼记·中庸》中这样写道。

在亢奋与期盼中,5G的全球商用进程不断加快,距离大众越来越近,甚至提前在一些行业应用领域开始创造价值。但在同时,紧随5G而来的复杂性激增和OPEX长期以来的居高不下,或将会给原本便身处变革旋涡中心的网络带来更大的挑战,甚至影响到整个信息通信行业的未来发展。

5G前夜的当下,应该如何为此做好准备?打造一张基于用户体验的智能化、全自动的网络成为诸多的共同追求,而人工智能(AI)的日益成熟使之成为可能。在的构想中,这门近来大放异彩的技术将嵌入到移动网络的架构与生命周期之中,成为驱动其迈向“无人驾驶、永无故障”的自动驾驶的重要组成部分。面对目标网络如何践行、自动化价值如何释放,这家公司在呼吁全行业群力群策的同时也定义了阶段性目标和五级演进标准,并发布了《自动驾驶移动网络》白皮书以提供可借鉴的思路。

第一块多米诺骨牌已经倒下,你是否已经行动起来?

并非只有掌声与鲜花的5G 华为如何推动移动网络向自动驾驶升维

5G:并非只有掌声与鲜花

美国计划2018年全面实现5G商用、俄罗斯在积极探索5G共建共享合作方式、韩国平昌冬奥会成为首个实现“5G网络全覆盖”的奥运会。而我国已经明确了2020年5G确保商用的政策,全国范围5G中低频段试验频率使用许可的颁发也令“最后一只靴子”得以落地——种种迹象表明,5G商业化的冲锋号已然吹响。

在这背后,是信息通信行业乃至全社会对5G的期许与高度重视。其指向的Gbps起步的超大带宽、超高可靠超低时延的通信能力和每公里百万级的海量连接,将带来前所未有的业务体验提升和使能各行各业数字化的全面爆发,所释放出的需求潜力也将催动一波新的经济发展浪潮。

GSMA预计,2018-2025年,数据流量将以40%的年复合增长率高速增长;到2025年,全球将有超过300亿个联网设备,给整个行业带来大体量收入;到2022年,移动经济将会给整个社会带来4.6万亿美元的市场空间。IHS亦有预测称,到2035年,5G将在全球带动12.3万亿美元经济产出,而仅5G价值链就将创造3.5万亿美元产出,同时创造2200万个工作岗位;2020-2035年,5G对全球实际GDP增长的贡献预计将相当于一个与印度同等规模的经济体。

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然而前方并非只有掌声与鲜花,同样也充斥着沟坎与荆棘。随着5G进入规模部署阶段,一系列问题正逐渐浮出水面,尤其是在与运营商切身相关的网络层面。首先,2G///5G四世同堂,网络管理的复杂度已非人力所能及;其次,以Massive 为代表的新技术应用给网络性能提升带来不小的挑战;第三,5G时代多业务并行,如何做好多业务的管理也将给运营商带来极大挑战。

此外,Ovum分析报告显示,过去十年信息通信行业的收入增长从来没有跑赢过OPEX的增长,OPEX在络TCO(总体拥有成本)的占比从62%上升到75%,这意味着单纯地降低设备成本已经不能改善运营商的成本结构。也因此,在5G时代能否有效遏制OPEX的持续增长将成为商业成功的关键。

正如狄更斯在他的《双城记》开卷所写那样,“这是一个最好的时代,这是一个最坏的时代”。而值得庆幸的是,我们有AI。

+AI:让移动网络迈向自动驾驶

纵观历史,从18世纪至今300余年间,世界通过三次工业革命,完成了机械化、电气化、的改造,每一次变革都驱动人类社会迈向新的发展纪元。如果说在21世纪还有哪一种技术可以和历次工业革命中的先导科技相提并论的话,那一定是正在步入成熟增长期的AI技术。

作为科学的一个分支,AI的概念早在1956年就被提出,并自20世纪七十年代以来与空间技术、能源技术一起被并称为“世界三大尖端技术”,同时亦与基因工程、纳米科学一起被认为是“21世纪三大尖端技术”。近年来,AI已经越来越多地被应用于各个领域,成为适用于大部分经济活动的基本生产力;阿尔法狗与人类棋手的连番大战和媒体热炒也使之为世人所熟知。

并非只有掌声与鲜花的5G 华为如何推动移动网络向自动驾驶升维

聚焦到信息通信领域,AI使网络有了不断学习的机制,得以持续提升自动化的水平。华为常务董事、产品投资评审委员会主任汪涛即在第九届全球移动论坛(MBBF 2018)上倡言,为应对5G时代的网络复杂性挑战,需要将AI技术和移动网络进行深度耦合,以打造一张运维管理效率极优、性能极好、业务敏捷的移动网络,让网络迈向自动驾驶。

在过去几年中,华为已经通过积极布局、压强投入,在AI领域构建起了相当实力。在2018华为全联接大会(Huawei Connect 2018)上,这家公司正式发布了AI发展战略及全栈全场景AI解决方案,其中面向运营商网络的是SoftCOM AI架构及方案——SoftCOM AI借助华为全球经验和积累,通过打造数据驱动的络,实现网络的自动、自优、自愈和自治,帮助运营商大幅提升网络利用率和运维效率。

徐直军发布华为AI战略

不少运营商也意识到了AI之于移动网络的重要性,国内三大运营商与日韩美等地的领先运营商均已展开了相关的探索。比如部署了一个具有大数据分析和机器学习功能的AI辅助系统(TANGO),通过自行检测移动网络、排除故障、实施优化来增强用户体验。

就像副总裁李正茂所言,“一方面5G未来要实现大连接需要AI的辅助,另一方面以5G为代表的新一代网络的部署和商用也将为AI发展注入新的动力”,实际上两者间可谓相辅相成、天然契合,移动网络在AI应用上也有其优势所在。具体而言,AI的成长离不开数据的“喂食”,移动网络上蕴藏着大量的数据且结构化数据占比高;算力与数据、算法构成了AI向前发展的动力,移动算力则相当强,以一张1万站规模的网络为例,全网的基站算力可与8000台高性能计算相媲美;AI人才的短缺一定程度上限制了它的使用步伐,移动网络30年的专家经验亦为网络应用智能化提供了有力的保障与支撑。同时,移动网络应用AI也必须充分考虑自身独特的特点。首先数据具有强时效性,其次站点分布式结构,另外还要考虑移动性带来的场景多样性。

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